本講座は,徳島県立総合大学校まなびーあ徳島の本部主催講座です.1回の受講につき1単位修得できます.座学と実習を組み合わせた講座になっていますので,実践的な学習が可能です.
【お知らせ】
受講申込は受付開始から9時間で定員に達しましたので締め切りました.
- 主催:徳島県,徳島大学
- 講座内容:
「AIとは?」の疑問を解決するための基礎的な知識の習得からはじめ,試行錯誤を繰り返しながらAIを構築し,それを使ってAIの能力を実感する.AIの構築には様々な知識を必要とするが,それらのほとんどが高校の授業で習う内容である.実習を介してそれらを知ることで,高校での勉強のモチベーションアップに繋げる.また,モノ作りの面白さの理解も期待する. - 講座カレンダー:
第1回:11月23日(土)13:30〜16:30(途中10分休憩含む3時間)
第2回:11月30日(土)13:30〜16:30(途中10分休憩含む3時間)
第3回:12月 7日(土)13:30〜16:30(途中10分休憩含む3時間)
第4回:12月14日(土)13:30〜16:30(途中10分休憩含む3時間)
第5回:12月21日(土)13:30〜16:30(途中10分休憩含む3時間)
以上,全5回(合計15時間) -
講座内容の詳細:【第1回】人工知能(AI)の基礎知識(1) この講座で何を学び何を体験するのか?(2) 人工知能の歴史と応用事例(3) 「弱い人工知能」と「強い人工知能」(4) AIでデータを処理すための手順(5) 脳の神経細胞とニューラルネットワーク(6) 畳み込みニューラルネットワーク【第2回】AIによる分類問題(アヤメ科の花(3種類)の分類に挑戦)(1) 特徴量とクラス(2) Raspberry Piの準備(3) プログラミング言語Pythonとライブラリ(4) 機械学習の流れ(5) 特徴量数とクラス数【第3回】画像処理の基礎(1) HSV色空間(色相,彩度,明度)(2) 画像から特定の色情報を抽出(3) Piカメラの接続(フォーカス調整と撮影画像のHSV変換)(4) 2値画像の生成【第4回】AIによる画像認識(サイコロの目の自動認識に挑戦)(1) 機械学習モデル構築の流れ(2) Pythonライブラリ(OpenCV,scikit-learn,keras)(3) 画像の保存と前処理(4) 3層ニューラルネットワークの学習と評価(5) ディープラーニングのモデル構造,学習と評価【第5回】自由課題(受講生それぞれが持ち込んだ認識や分類問題に挑戦)(1) 試行錯誤の繰り返し(2) 本講座のまとめ
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教材:(1) 実習テキスト(資料を冊子にして配布します)(2) コンピュータ(本体,キーボード,マウス,ディスプレイ,カメラほか)
※教材はすべて主催者側が用意します.
※受講生は筆記用具のみ持参してください. - 開講場所:
徳島大学常三島キャンパス 理工学部理工学科 建設棟2階LSI設計室
高校生のためのAI講座会場案内(1.7 MB) - 講師:
徳島大学 教授 安野 卓(博士(工学))
徳島大学 技術員 北島孝弘(博士(工学))
※3名のTA(Teaching Assistant)が受講生をサポートします. - 対象:
徳島県内の高校1年生と2年生
(注意)3年生は対象外です.
※原則として5回すべてに出席できること. - 募集定員:
10名以内 - 募集期間:
10月1日(火)〜10月11日(金)
【お知らせ】
2019年10月1日AM9:00時点で定員となりましたので,申し込み受け付けは締め切らせていただきました.
・申し込み受付は先着順です.
・定員になり次第締め切らせていただきます.
・募集期間を過ぎても定員に満たない場合は募集期間を延長する場合があります. - 受講生募集チラシ:
AI-poster(629 KB) - 受講料(資料代含む):
無料 - 申し込み方法:
申し込み専用フォームからお申し込みください.
[申し込みはここから]← 申込受付は締め切りました.
※申し込み時に「個人情報の取り扱い」について確認させていただきます. - お問い合わせ:
「お問い合わせ専用フォーム」からお問い合わせください.
【お問合せ先】
徳島大学 理工学部理工学科 電気電子システムコース 安野研究室
〒770-8506 徳島市南常三島町2-1
【TEL&FAX】088-656-7458
【E-mail】yasuno.takashi@tokushima-u.ac.jp
※不在の場合が多いため,できるだけメールでお問い合わせください.
※メールアドレスの@は半角の@です.